水印嵌入端：企业或组织机构通过设置水印名称，系统收到指令会自动在内部生成一个密钥，该密钥不可见，生成的密钥控制源数据库通过复杂的水印嵌入算法，将水印信息隐藏到原始数据中，终得到含水印的数据。
水印提取端：---据发生泄露后，将所泄漏到目标文件上传到浪潮云数据水印溯源系统，系统对该数据通过复杂的水印提取算法，可提取出对应的密钥，从而对应到水印名称、相应作业，阜新水印数据库，进而溯源确定终的泄露主体，网络水印数据库价格，追究责任，电子水印数据库系统，进行版权宣示。
评估一个数据库水印算法的---劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，包括主观不可感知性和客观不可感知性，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，比如均值和均方差的改变率，改变率越小，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
数据泄露问题的---程度逐年升高。据risk based security（rbs）机构在2020年q3季度的报告，2020年1月至9月公开---的数据泄露事件有2953起，是2019年同时段事件数量（6021起）的49%；然而涉及的泄露数据记录数量---361.07亿条，电商水印数据库服务，相比2019年同时段的泄露记录（83.54亿）上涨了332.21%，---新高。总体来说，2020年数据泄露状况不容乐观。
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