数字化社会的建立，从技术上可以分为很多架构，从应用上也有众多分支，透过众多的表现形式，笔者通过比对各类数据建设方案，分析各种应用场景，可以看出数据化建设的本身越来越互联网化，其主要特征就是服务为王，如何从数字化浪潮中构筑新型的服务内容，提供---的场景化解决方案将是未来的重中之重。
智慧型交通、城市大脑、新型农村、数字金融、远程、异地协同、ai教育等等，笔者不在此列举，这些平台的特点都是是数字驱动型，承德智慧城市案例，都是未来的发展的重点，但是这些平台提供的服务才是关键，才是数字化平台生命力所在。
与之相应的技术型企业，只有扎根企业，提供行业解决方案，提供场景化功能服务，才能在数字化浪潮中绽放光芒。
经个人同意后直接获得数据的结构为数据的拥有者，信息智慧城市案例，数据拥有者在用户知晓数据用途并得到用户同意的情况下，省智慧城市案例，可以做特定用途的数据处理。
数据的拥有者具有数据的使用权，更重要的是具有保护数据信息的职责，应---数据不被泄露、不被用作其他用途、应接受合规性审核。
数据的拥有者需要设定数据安全的责任者、---企业数据应用。
派客动力敏感数据发现系统具备智能记忆功能，能源智慧城市案例，用户已经确认的---段无需重复确认。系统按照用户的敏感数据或已进行预设的敏感数据特征去系统中---敏感数据，---出的结果会经人工---进行确认，为了快速确认敏感数据，可利用系统中的批量设置功能，不再需要一个字段一个字段的查看，通过找到与该字段有关联的敏感数据进行批量确认即可。当表结构根据业务发生变化时，系统自动开启的智能记忆功能，将已确认好的敏感数据不再进行二次及多次发现。
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