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    2024-3-1

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应对型数据治理缺点

批量集成和应对型数据治理方法引入的时间---可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不的主数据。因此,这会降低多领域 mdm 方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、且及时之后,省数据安全治理报价,批量集成引入的时间---让人感到沮丧。应对型数据治理(下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据)可能导致让人认为“数据治理官僚化”。





数据治理关系管理

mdm 应当成为不仅是主数据而且是主数据间的关系的记录系统。它成为了解不同系统的数据如何互相关联的中心位置。例如,多领域 mdm 系统将来自订单管理系统的销售订单和应收帐款中的关联在一起。这些关系或层次结构显示在与 mdm 系统数据直接交互的用户界面中。用户界面还可用于查看主数据间的关系并在 mdm 系统中直接编辑它们。因此,mdm 还成为关系的录入系统。




数据治理敏感数据分布

随着信息化时代的不断推进,企业数据不仅在数量上呈现式递增的趋势,同时数据还具有类别多样化、环境复杂化等特点。由于企业数据大多分散存放于企业内部的业务系统和数据仓库中,大数据安全治理报价,所以管理者对于敏感数据数据分布情况难以进行把控,给敏感数据、数据的规范化管理造成很大难度。难度。现在市面上有很多识别敏感数据的工具和技术,数据安全治理报价,能够对结构化的敏感数据进行识别并发现,而半结构化数据和非结构化数据识别起来较为困难,程度较低。





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