




当真正理清了这些关于信息化现状认知,企业通常都会决定开展数据治理和数据安全治理工作。至于这两项工作怎么做,通常有两种思路:要么循序渐进地从数据资产化的角度做治理,要么以需求为导向,从数仓、---等数据服务的角度做。这就好比一条河被污染了,老百姓要喝水,是从治理水质,还是在下游建个污水处理厂,每天喝多少就治理多少?足球要进---,是从娃娃抓起搞青训,还是规划老外雇佣军?选择哪种思路,高层认知很关键,所以it、数据、业务、安全、法务等各部门提供的信息一定要准确,但实际情况要糟的多(因为---员工的认知不够和人员变动等不确定因素都会造成高层的信息缺失)。

作为数据应用的内容本身,将会有更多的性要求,因此,数据整个生命周期的安全将是企业在数字化融合下的重要考量内容,数据在采集、传输、处理、交换、销毁全生命中,应该采用哪些技术手段,保障数据不被获取,数据如何管理才能平衡业务发展和安全---之间矛盾。于此相关的数据技术、数据库审计技术、数据交换技术、网络监控技术等的,市数据---,该类技术在数字化建设浪潮---迎来快速发展的机遇。

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