安全治理-北京派客动力有限公司-安全治理案例

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    2024-2-28

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数据治理现有系统中的敏感数据梳理

该银行没有明确的数据价值定义标准,致使工作人员无法对辖区内掌握和拥有的数据进行---的估值,安全治理案例,随之对于操作稍有不慎所产生的后果也就无从评估。对此,派客动力---平台内置了大量的敏感数据发现算法,能够通过对该银行现有系统中的数据进行采样分析,自动发现系统中包含---息的敏感数据,包括姓名、---号、---、金额、日期、住址、电话号码、 email 地址、---、车架号、企业名称、---号、组织机构代码、---识别号等;对所有敏感数据进行梳理、收集。






数据治理让数据更安全

这是一个很现实也很棘手的问题。大家都知道数据安全的重要性,都要做数据安全,也知道数据安全的几种思路方法,然而真正要做的时候,却发现---无从下手,安全治理价格,只能参考其它同类企业,人家采购了什么,安全治理,自己就采购什么,或者---机构要求做什么,就采购什么。至于数据安全软件买来怎么用,安全治理,或者究竟能派上多大用场,没人能说得清。其实,造成这种局面的本质原因就是企业对自身的数据缺乏认知,解决了数据认知问题,数据安全的落地便是水到渠成的了。所以,与其谈论该如何做数据安全,不如谈谈该如何提升数据认知能力。





数据治理过程

从范围来讲,数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析,从到终端再回到形成一个闭环负反馈系统(控制理论中趋稳的系统)。从目的来讲,数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行---(---就是我们在执行层面对信息系统的负反馈),而---的职能主要通过以下五个方面的执行力来---——发现、---、控制、沟通、整合。





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