证券---案例-北京派客动力公司-江西证券---

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    2023-8-9

辛敏珺
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数据治理管理规范

数据化建设过程中的管理规范,证券---算法,更多体现在数据融合和交换的管理方法中,该类方法是以应用软件为载体的数据管理类规范,通常在不同应用行业、不同使用者中采用不同的管理规范,其相互之间既有共通之处,证券---案例,也有各企业的特点。

数据标准和数据规范的制定将是数字化社会的主要工程,也是建设别数据统一共享开放平台的基石。





数据治理内容

以企业财务管理为例,江西证券---,会计负责管理企业的金---产,遵守相关制度和规定,同时接受审计员的---;审计员负责---金---产的管理活动。数据治理扮演的角色与审计员类似,其作用就是---企业的数据资产得到正确有效的管理。

由于切入视角和侧重点不同,证券---公司,业界给出的数据治理定义已经不下几十种,到目前为止还未形成一个统一标准的定义。

itss wg1认为数据治理包含以下几方面内容

(1)---信息利益相关者的需要评估,以达成一致的企业目标,这些企业目标需要通过对信息资源的获取和管理实现;

(2)---有效助力业务的决策机制和方向;

(3)---绩效和合规进行---。





数据治理数据适用、加工活动

数据处理活动需要具备明确的目的,并被用户授权;

处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感---,应取得个人的单独同意;

通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销,应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的---方式。

数据传输、提供、公开活动

未经用户授权,数据信息不得向第三方传输和提供;

数据信息特定目的适用,未经授权不得不公开;数据信息不得泄露的原则。





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