随着大数据的发展性、集中性和开放性的不断提高，数据安全的薄弱性开始---。---的数据泄露事件频频发生，用户的---和企业的数据安全受到---的威胁和挑战。在数字化驱动的环境下，数据泄露已不再是单一式的外部攻击，逐渐转为内部人员对信息化系统的---息进行---或，数据安全防护岌岌可危，也是影响大数据发展的问题。
随着信息化时代的不断推进，企业数据不仅在数量上呈现式递增的趋势，市数据孤岛系统，同时数据还具有类别多样化、环境复杂化等特点。由于企业数据大多分散存放于企业内部的业务系统和数据仓库中，市数据孤岛方案，所以管理者对于敏感数据数据分布情况难以进行把控，给敏感数据、数据的规范化管理造成很大难度。难度。现在市面上有很多识别敏感数据的工具和技术，能够对结构化的敏感数据进行识别并发现，而半结构化数据和非结构化数据识别起来较为困难，程度较低。
作为数据安全---，市数据孤岛价格，了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大，是tb、pb还是zb级？哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据？这些数据都存储在哪里，阜新市数据孤岛，企业都用到了哪些种数据库，是传统的关系型数据库、mpp数据库、k-v数据库还是基于hadoop的数据库？这些数据的增量情况如何等等，都属于数据形态的范畴，都需要梳理了解。
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