---业务对象完整性：基于完整的业务对象进行---操作，---，---不破坏数据的二义性以及业务关联性。内置多种---算法：系统内包含函数、初级、算法模式，市---，用户可根据实际业务场景需求，对敏感数据通过自定义算法生成规则从而使敏感数据转换为虚构数据。同时支持抽取式、本库---：系统支持抽取式---和本库---两种方式，是业内一款同时支持抽取式不落地---以及就地---两种模式的---系统。任务监控：用户可通过监控监测所有计划开展的任务进度、包括测试数据抽取、子集抽取和发现、---任务等。
自动调度：系统内包含自动调度器自动执行测试数据抽取以及---工作，公用事业---，减少人工---。---化：通过多任务、多线程、分批处理等技术实现---的。完善的用户权限管理：系统具备完善的用户权限管理策略，可以针对不同角色、不同用户、不同操作系统进行权限设置，从而实现更为细粒度的权限管理。异构环境支持：同一平台支持异构数据库、应用程序和it环境。自定义算法：系统支持各类加密、或基于各类复杂业务的db或java的自定义算法。
批量集成和应对型数据治理方法引入的时间---可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不的主数据。因此，这会降低多领域 mdm 方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、且及时之后，批量集成引入的时间---让人感到沮丧。应对型数据治理（下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据）可能导致让人认为“数据治理官僚化”。
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