(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(ber)。
(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(mae)。
(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(er)。
(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(o)。
(5) 安全性：根据kerckhoff法则，水印算法是公开的，其安全性依赖于水印密钥，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。
gis空间数据数字水印信息隐藏技术是把一个具有版权意义的水印信息隐藏在普通gis空间数据文件中，申明数据生产单位的版权及该数据的使用权属，从而达到利用技术手段间接保护gis空间数据版权的目的。采用数字水印信息隐藏技术需满足如下条件：gis空间数据中隐藏的水印信息不能直接被数据用户感知；水印信息的隐藏不影响gis空间数据的使用；隐藏的水印信息必须具有---的鲁棒性，即隐藏在gis空间数据中的水印信息难以被数据用户擅自干扰或去除。
数据库水印是将水印信息（数据量少）隐藏到数据库载体（数据量比较大）中，有两种隐藏方式：一种是隐藏在数据库的文件头中，另一种是隐藏在数据库包含的关系表中，通常指的是后者，本文指代也是该方式。
具体如何将水印信息隐藏到数据库（关系表）中呢？其方案框架如图1所示。它包括水印嵌入端和提取端，数字数据库水印报价，包括两个重要算法：水印嵌入算法和水印提取算法。水印嵌入端：企业或组织机构通过水印嵌入算法，将水印标识信息w，隐藏到原始数据库d中，得到含水印的数据库dw，为了---安全性，运城数据库水印报价，该过程通常由密钥控制。水印提取端：---据库dw发生泄露后，企业或组织机构希望查找清楚是谁泄露了该数据库，它通过水印提取算法，在获得的数据库d’w中进行水印提取或相关性检测操作，进而溯源确定的泄露主体，电商数据库水印报价，追究责任。
需注意的是，在数据泄露过程中，网络数据库水印报价，由于泄露主体可能会有意或无意对数据库进行一些操作，比如对数据库的元组进行随机抽样、选择部分列、修改数据库的某些值或对格式进行调整，这些操作通常被称为水印攻击（后续将介绍），通常会对水印信息造成一定影响，这要求设计的水印嵌入/提取算法具有一定强度的鲁棒性，即遭受攻击后同样能提取/检测到正确的水印信息。
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