敏感数据---结构-敏感数据----派客动力公司

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    2024-2-22

辛敏珺
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数据治理数据使用角色

这属于数据安全管理的范畴。保障数据安全,敏感数据---结构,不仅需要技术手段,还需要---的管理机制做支撑。其中的就是要梳理数据使用的角色、流程以及场景。数据使用角色通常包括数据管理者、数据所有者、数据生产者、数据使用者等,是数据访问或使用权限,以及数据泄露以后的问责主体;数据使用流程是否健全,敏感数据---,是企业数据安全管理成熟度的体现。





派客动力数据治理

用户可利用有效的数据分类方法,依据自身业务特点对---进行归类处理,不仅能够清晰地梳理数据资产,更合理地使用、维护和扩充数据,还可以在业务层面加深数据的辨识度,无论是对数据实现规范化管理,还是在业务架构层面对应用系统进行“通拆并砍”,都能够做到有迹可循,敏感数据---系统,有理可依。数据分级是指采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异,并确定数据级别。数据分级有助于用户根据数据不同级别,确定数据的对外开放程度,以及在其生命周期的各个环节应采取的安全防护策略和---措施,进而提高数据管理和安全防护水平,---数据的完整性、保密性和可用性。





数据治理技术特点 技术特点支持任意类型数据源的接入· 支持任意的数据库:传统关系型数据库、mpp数据库,如teradata,greenplum等· 支持excel等各种类型数据文件· 读取各类数据库内部庞大的数据结构,结果秒出· 批量将字段进行资产归类操作,无需等待,无卡顿高开放· 服务接入能力强,可接入派客动力?数据智能发现平台的相关服务,利用发现结果辅助分类分级· 提供开放的api,第三方结合能力强

· 可以独立部署,也可以与大数据平台、数据---保护平台集成







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