伪行水印：系统先自动识别源数据的各项属性，电子数据水印技术，根据其敏感类型进行规则适配，再对其符合敏感类型的一行或多行（行数定位随机）进行数据更改，更改后的数据仍然保持着与原数据同样的类型与格式。
伪列水印：新的属性列，包括数值属性列或类别属性列，生成的伪列应尽可能与该关系表的其他属性相关，不容易者察觉，然后将水印比特嵌入到的新列中。
水印溯源技术是指通过泄露数据中包含的水印数据识别其数据特征，并终解析出水印信息的技术，一般包括识别水印类型、解析水印信息、回溯分发内容等三个步骤，新余数据水印技术，
a)识别水印类型：指通过对泄露数据分析，判断其中哪些字段为植入的水印信息的字段。
b)解析水印信息：通过对植入水印字段的解析，从中获取到水印代码内容。
c)回溯分发内容：指通过解析出的水印代码，嵌入式数据水印技术，查询映射码表，并获取分发者、被分发者、分发时间、用途的关键信息的步骤。
(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(ber)。
(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(mae)。
(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(er)。
(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(o)。
(5) 安全性：根据kerckhoff法则，水印算法是公开的，其安全性依赖于水印密钥，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。
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