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数据治理相关

没有直接访问 mdm 系统权限的客户服务代表通常必须搜索几个系统，找到他们需要的信息，---数据孤岛算法，从而采取措施。当通话中的客户没有耐心时，---数据孤岛方案，很难提供别的服务。当所有信息存储在 mdm 系统中并可通过有效、用户友好的前端进行访问时，客户服务代表将能够访问每个客户交互需要的所有数据，枣庄---数据孤岛，并能够在需要时授权新数据。

通过使 mdm 成为录入系统及记录系统，您能从本质---数据维持在“零---”状态，它在这种状态下适合企业中的任何预期使用场景，同步到 crm 和 erp 系统的数据的清洁性、性、时效性以及一致性应当处于别。

数据治理数据形态

作为数据安全---，了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大，是tb、pb还是zb级？哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据？这些数据都存储在哪里，企业都用到了哪些种数据库，是传统的关系型数据库、mpp数据库、k-v数据库还是基于hadoop的数据库？这些数据的增量情况如何等等，都属于数据形态的范畴，都需要梳理了解。

数据治理---后的数据依然具备高分析性

商业银行在内部办公、内外网数据共享、第三方数据交换、系统开发维护中，存在大量的数据交互，---数据孤岛咨询，如果直接使用未---的数据，极有可能造成数据泄露。为此，派客动力---平台中的---板块为其提供自定义---规则的人性化服务，该银行可根据业务自身需求和数据类型定义不同的数据---规则，建立完整的敏感数据---策略来---数据流通中的风险。

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