




数据水印的定义
数据水印是指从原始环境向目标环境进行敏感数据交换时,通过一定的方法向数据中植入水印标记,从而使数据具有可识别分发者、分发对象、分发时间、分发目的等因素,同时保留目标环境业务所需的数据特性或内容的数据处理过程。
数据水印通过对原数据添加伪行、伪列、对原始敏感数据---并植入标记等方式进行水印处理,嵌入式数据水印服务,---分发数据正常使用,水印数据具有高可用性、高透明无感、高隐蔽性,嵌入式数据水印,不易被外部发现。
数据水印通过智能自动发现功能辅助用户敏感对象发现完成外发数据梳理,通过对原数据添加伪行、伪列、对原始敏感数据---并植入标记等方式进行水印处理,---分发数据正常使用的同时,水印数据具有高可用性、高透明无感、高隐蔽性不易被外部发现。一旦---时间从泄露的数据中提取水印标识,通过读取水印标识编码,追溯该泄露数据流转全流程,并定位泄露单位及责任人,实现数据泄露追责定责。

数据库水印是将水印信息(数据量少)隐藏到数据库载体(数据量比较大)中,有两种隐藏方式:一种是隐藏在数据库的文件头中,另一种是隐藏在数据库包含的关系表中,通常指的是后者,本文指代也是该方式。
具体如何将水印信息隐藏到数据库(关系表)中呢?其方案框架如图1所示。它包括水印嵌入端和提取端,包括两个重要算法:水印嵌入算法和水印提取算法。水印嵌入端:企业或组织机构通过水印嵌入算法,将水印标识信息w,隐藏到原始数据库d中,得到含水印的数据库dw,为了---安全性,该过程通常由密钥控制。水印提取端:---据库dw发生泄露后,企业或组织机构希望查找清楚是谁泄露了该数据库,它通过水印提取算法,在获得的数据库d’w中进行水印提取或相关性检测操作,进而溯源确定的泄露主体,追究责任。
需注意的是,在数据泄露过程中,嵌入式数据水印报价,由于泄露主体可能会有意或无意对数据库进行一些操作,比如对数据库的元组进行随机抽样、选择部分列、修改数据库的某些值或对格式进行调整,这些操作通常被称为水印攻击(后续将介绍),嵌入式数据水印技术,通常会对水印信息造成一定影响,这要求设计的水印嵌入/提取算法具有一定强度的鲁棒性,即遭受攻击后同样能提取/检测到正确的水印信息。
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