这是一个很现实也很棘手的问题。大家都知道数据安全的重要性，都要做数据安全，也知道数据安全的几种思路方法，然而真正要做的时候，却发现---无从下手，只能参考其它同类企业，人家采购了什么，自己就采购什么，或者---机构要求做什么，就采购什么。至于数据安全软件买来怎么用，或者究竟能派上多大用场，没人能说得清。其实，造成这种局面的本质原因就是企业对自身的数据缺乏认知，解决了数据认知问题，数据安全的落地便是水到渠成的了。所以，与其谈论该如何做数据安全，不如谈谈该如何提升数据认知能力。
面对新经济发展模式，新的机遇和挑战，很显然引导和参与下，社会将投入更多的资源，能源数据分类分级，形成新一轮的数字化建设的浪潮。那么，能源数据分类分级方案，数据化建设的方向、数据化建设的内容，在此期间将会有哪些特点，本文从多方面给予论述，为企业发展提供简明的思路。
作为未来的发展，离不开数字化基础。数字化浪潮虽然可以促进企业的快速发展，推动信息的流动，但是离不开企业信息化发展的规律。企业仍会从业务系统开始，逐步构筑数据融合的信息平台再构筑跨管辖权的数据交换平台。这个发展规律，能源数据分类分级结构，决定了企业未来的数字项目内容，能源数据分类分级系统，这些内容将是未来的发展主流。
该银行没有明确的数据价值定义标准，致使工作人员无法对辖区内掌握和拥有的数据进行---的估值，随之对于操作稍有不慎所产生的后果也就无从评估。对此，派客动力---平台内置了大量的敏感数据发现算法，能够通过对该银行现有系统中的数据进行采样分析，自动发现系统中包含---息的敏感数据，包括姓名、---号、---、金额、日期、住址、电话号码、 email 地址、---、车架号、企业名称、---号、组织机构代码、---识别号等；对所有敏感数据进行梳理、收集。
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