




这里包括对业务、数据、应用、组织架构、---等方方面面的认知。举个例子:你的业务战略目标是什么,省数据治理平台,业务域、业务线、业务项能不能说清楚;你有多少结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,数据体量有多大,都存哪,证券数据治理平台,使用场景、使用角色都是什么,数据和业务之间的关系是什么;你建设了多少应用系统,应用和业务之间的关系是什么;你的组织架构长什么样,流程什么样,不同部门之间的关系是什么,权责利如何划分,信息化成熟度什么样,人员技能又如何;你的企业要遵守哪些---,有没有跨境业务,行业有没有---要求?

派客动力数据分类分级管理系统是全web化的数据---系统,采用规范的数据分类、分级方法,治理平台,有助于用户理清数据资产,分门别类地管理数据,确定数据重要性或敏感度,有针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施,形成一套科学、规范的数据---与保护机制,从而在---数据安全的基础上促进数据的使用以及开放共享。

数字化社会的建立,从技术上可以分为很多架构,从应用上也有众多分支,透过众多的表现形式,笔者通过比对各类数据建设方案,分析各种应用场景,可以看出数据化建设的本身越来越互联网化,其主要特征就是服务为王,如何从数字化浪潮中构筑新型的服务内容,提供---的场景化解决方案将是未来的重中之重。
智慧型交通、城市大脑、新型农村、数字金融、远程、异地协同、ai教育等等,笔者不在此列举,这些平台的特点都是是数字驱动型,都是未来的发展的重点,但是这些平台提供的服务才是关键,才是数字化平台生命力所在。
与之相应的技术型企业,数据治理平台,只有扎根企业,提供行业解决方案,提供场景化功能服务,才能在数字化浪潮中绽放光芒。

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