商业银行在内部办公、内外网数据共享、第三方数据交换、系统开发维护中，存在大量的数据交互，通化数据---标准，如果直接使用未---的数据，极有可能造成数据泄露。为此，派客动力---平台中的---板块为其提供自定义---规则的人性化服务，该银行可根据业务自身需求和数据类型定义不同的数据---规则，---标准，建立完整的敏感数据---策略来---数据流通中的风险。
主动数据治理的个优势是可在根源获得主数据。具有严格的“搜索后---建”功能和---的业务规则，市数据---标准，---关键字段填充经过批准的值列表或依据第三方数据验证过，新记录的初始级别将非常高。
主数据管理工作通常着重于数据的“使它干净”或“保持它干净”方面。
如果 mdm 系统中的数据初始级别非常高，信息数据---标准，并且如果您不会通过从 crm 或 erp 源系统中传入不、不完整或不一致的数据来连续污染系统，则主数据管理的“保持它干净”方面非常容易。
主动数据治理还可有效消除新主记录的初始录入和其以及通过中间件发布到企业其余领域之间的所有时间---。由用户友好的前端支持的主动数据治理可将数据直接录入到多领域 mdm 系统中，可应用所有典型的业务规则，以整理、匹配和合并数据。当初始数据录入经过整理、匹配和合并流程后，此方法还允许数据管理员通过企业总线将更新发布到组织的其它领域。
随着信息化时代的不断推进，企业数据不仅在数量上呈现式递增的趋势，同时数据还具有类别多样化、环境复杂化等特点。由于企业数据大多分散存放于企业内部的业务系统和数据仓库中，所以管理者对于敏感数据数据分布情况难以进行把控，给敏感数据、数据的规范化管理造成很大难度。难度。现在市面上有很多识别敏感数据的工具和技术，能够对结构化的敏感数据进行识别并发现，而半结构化数据和非结构化数据识别起来较为困难，程度较低。
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