水印数据库系统-北京派客动力有限公司-网络水印数据库系统

数据水印性质

(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(ber)。    

(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(mae)。

(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(er)。    

(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(o)。

(5) 安全性：根据kerckhoff法则，水印算法是公开的，其安全性依赖于水印密钥，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。    

(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。

数据水印嵌入方法

数据库水印算法一方面需要---地将水印标识信息隐藏到数据库中，另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真，因此它本质上可看成一个带约束条件的化问题。从信号角度看，数字水印数据库系统，数据库水印嵌入过程可用看成一个大信号叠加了一个小信号，经过有噪信道后，如何检测到小信号——小信号的编问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式。

数据水印原理

提及水印，大部分人的印象是图片水印、非结构化文档水印。数据水印是指通过数据库中的数据进行修改、标记，水印数据库系统，将特定的数字信号嵌入数字产品中，以起到数据所有权判定与数据完整性验证的作用。

不同于传统水印，数据库水印只能嵌入到数据内容本身。嵌入的信息，要有一定的隐蔽性、鲁棒性（容忍一定程度的增删改查不丢失水印），嵌入式水印数据库系统，同时尽可能不破坏原有数据。

简单来说，网络水印数据库系统，水印就是用来溯源的。例如甲把有水印的数据同时给了乙和丙，---据发现泄漏时，通过比较水印，就能够知道数据是从乙还是丙处泄漏的。

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