数据水印通过智能自动发现功能辅助用户敏感对象发现完成外发数据梳理，通过对原数据添加伪行、伪列、对原始敏感数据---并植入标记等方式进行水印处理，---分发数据正常使用的同时，水印数据具有高可用性、高透明无感、高隐蔽性不易被外部发现。一旦---时间从泄露的数据中提取水印标识，通过读取水印标识编码，追溯该泄露数据流转全流程，并定位泄露单位及责任人，实现数据泄露追责定责。
数据水印不会造成任何数据的破坏。数据水印的原理是对数据内容进行识别，电子数据库水印技术，识别有效数据。然后自动分配数据水印规则以及确定数据水印添加的位置。简单来说，就是先找到那些字段适合添加水印，数据库水印技术，再分析出在哪些行添加水印，找到适合添加数据水印的数据位。这样的情况下，网络数据库水印技术，添加的数据水印是符合逻辑的特征的，不会对数据造成任何的破坏。
数据泄露问题的---程度逐年升高。据risk based security（rbs）机构在2020年q3季度的报告，2020年1月至9月公开---的数据泄露事件有2953起，是2019年同时段事件数量（6021起）的49%；然而涉及的泄露数据记录数量---361.07亿条，相比2019年同时段的泄露记录（83.54亿）上涨了332.21%，---新高。总体来说，2020年数据泄露状况不容乐观。
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