数据库水印算法一方面需要---地将水印标识信息隐藏到数据库中，另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真，电子水印数据库服务，因此它本质上可看成一个带约束条件的化问题。从信号角度看，数据库水印嵌入过程可用看成一个大信号叠加了一个小信号，经过有噪信道后，电子水印数据库系统，如何检测到小信号——小信号的编问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式。
数据仅有在持续的商品流通、应用、共享和互换下才可以为公司创造---，进而产生数据资产，也正是如此，电子水印数据库，数据在全部商品流通过程中的安全---也---的被高度重视起來。因为公司在运转的过程中必须多类型的系统软件及其很多的数据做支撑点，许多情况下融合工作要求或具体情景要求必须将含有敏感度、性数据的文档或数据开展共享、互换、储存等实际操作，在这个过程中则会有数据潜意识泄漏的状况产生。另一方面，因为数据资产可以产生极其丰富的权益使用价值，在利益熏心的迫使下，内部员工会有使用价值的数据资产开展进而给自己获得丰富的经济利润。
数据水印通过智能自动发现功能辅助用户敏感对象发现完成外发数据梳理，通过对原数据添加伪行、伪列、对原始敏感数据---并植入标记等方式进行水印处理，---分发数据正常使用的同时，水印数据具有高可用性、高透明无感、高隐蔽性不易被外部发现。一旦---时间从泄露的数据中提取水印标识，通过读取水印标识编码，追溯该泄露数据流转全流程，并定位泄露单位及责任人，实现数据泄露追责定责。
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