




数据库水印是将水印信息(数据量少)隐藏到数据库载体(数据量比较大)中,有两种隐藏方式:一种是隐藏在数据库的文件头中,另一种是隐藏在数据库包含的关系表中,通常指的是后者,本文指代也是该方式。
具体如何将水印信息隐藏到数据库(关系表)中呢?其方案框架如图1所示。它包括水印嵌入端和提取端,包括两个重要算法:水印嵌入算法和水印提取算法。水印嵌入端:企业或组织机构通过水印嵌入算法,将水印标识信息w,隐藏到原始数据库d中,得到含水印的数据库dw,为了---安全性,该过程通常由密钥控制。水印提取端:---据库dw发生泄露后,企业或组织机构希望查找清楚是谁泄露了该数据库,网络数据水印报价,它通过水印提取算法,在获得的数据库d’w中进行水印提取或相关性检测操作,进而溯源确定的泄露主体,数据水印报价,追究责任。
需注意的是,在数据泄露过程中,由于泄露主体可能会有意或无意对数据库进行一些操作,比如对数据库的元组进行随机抽样、选择部分列、修改数据库的某些值或对格式进行调整,这些操作通常被称为水印攻击(后续将介绍),通常会对水印信息造成一定影响,电子数据水印报价,这要求设计的水印嵌入/提取算法具有一定强度的鲁棒性,即遭受攻击后同样能提取/检测到正确的水印信息。
数据泄露问题的---程度逐年升高。据risk based security(rbs)机构在2020年q3季度的报告,2020年1月至9月公开---的数据泄露事件有2953起,是2019年同时段事件数量(6021起)的49%;然而涉及的泄露数据记录数量---361.07亿条,相比2019年同时段的泄露记录(83.54亿)上涨了332.21%,---新高。总体来说,2020年数据泄露状况不容乐观。

数据水印产品支持多场景,支持库到库、库到文件、文件到文件、文件到数据库四种完全不落地的数据水印方式,可为、---机构、金融、证券、银行等数据密集型和信息敏感型行业在数据共享时建立有效的溯源机制,一旦发生数据泄露,可根据数据水印溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道。
同时,数据水印技术可独立部署,也可与---结合使用,提高数据共享使用中的安全性和可追溯能力。此外,对于含有重要的商业信息、值数据,在公示、数据挖掘等场景中存在被盗用或---的风险,通过数据水印系统对数据资产中注入水印,嵌入式数据水印报价,可以---的对数据进行溯源,从而实现数据的版权保护,避免因版权问题陷入漫长的---和。

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