评估一个数据库水印算法的---劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，包括主观不可感知性和客观不可感知性，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，比如均值和均方差的改变率，改变率越小，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
数据库水印攻击的目的是破坏水印信息或使得水印检测结果失效。攻击者在获得数据库的全部或部分使用价值的前提下，嵌入式水印数据库，对数据库执行一些攻击操作，主要包括：修改攻击（alteration attack）：对数据库的属性值进行部分修改。删除攻击（deletion attack）：也称称为抽样攻击，嵌入式水印数据库公司，选择数据库的部分元组或部分属性列。插入攻击（insertion attack）：在数据库插入新的记录或者增加新的属性列。置换攻击（permutation attack）：改变数据库的元组顺序。混淆攻击（obfuscated attack）：在已有的含水印数据库中嵌入一个新的水印。复合攻击（multifaceted attack）：综合前面提到两种或以上攻击方法。
数据泄露后的溯源是一项重要的任务，一方面有利于了解安全管理与措施的薄弱环节，嵌入式水印数据库技术，另一方面可起到心理威慑作用，追究责任，类似事件再次发生。针对企业员工的泄露溯源场景，任何员工数据到本地时，会触发水印嵌入器将水印信息（如员工id、时间戳等）自动地嵌入到数据库（关系表）中。---据发生泄露时，嵌入式水印数据库服务，企业可提取水印信息，通过匹配与关联分析，溯源---泄露者的标识id，以及时间等信息。
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