批量集成和应对型数据治理方法引入的时间---可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不的主数据。因此，这会降低多领域 mdm 方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、且及时之后，批量集成引入的时间---让人感到沮丧。应对型数据治理（下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据）可能导致让人认为“数据治理官僚化”。
这属于数据安全管理的范畴。保障数据安全，不仅需要技术手段，大数据治理价格，还需要---的管理机制做支撑。其中的就是要梳理数据使用的角色、流程以及场景。数据使用角色通常包括数据管理者、数据所有者、数据生产者、数据使用者等，是数据访问或使用权限，大数据治理公司，以及数据泄露以后的问责主体；数据使用流程是否健全，是企业数据安全管理成熟度的体现。
事物都有两面性，数据价值的发掘的确可以为企业带来---的利润，为带来发展，然而就在企业攫取数据资源时，关于公民---数据泄露的事件此却此起彼伏。数字经济的---的确为人类社会的发展和价值创造的促进提供了------，但也对公民的---安全构成了实质性威胁。如何平衡数字经济价值化和---权益保护，逐渐变成了性的话题。在这样的大背景下，大数据治理，欧盟颁布了<通用数据保护条例>（generaldataprotectionregulation，简称gdpr），条例要求企业对---数据的使用变得透明化，---数据保护的操作性也变得更灵活。
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