数据作为企业的重要资产，每天有大量数据在频繁交互，包括商业数据、财务报表用户和---，它们以数据库（关系表）、excel和csv等形式存储和传输和处理。文件的频繁交互增加了数据泄露的风险，比如员工将的数据文件上传至互联网（比如公开网盘、论坛）、数据售卖给第三方，离职员工---数据等。
(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(ber)。
(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(mae)。
(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(er)。
(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(o)。
(5) 安全性：根据kerckhoff法则，水印算法是公开的，其安全性依赖于水印密钥，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。
提及水印，大部分人的印象是图片水印、非结构化文档水印。数据水印是指通过数据库中的数据进行修改、标记，数字水印数据库价格，将特定的数字信号嵌入数字产品中，以起到数据所有权判定与数据完整性验证的作用。
不同于传统水印，嵌入式水印数据库价格，数据库水印只能嵌入到数据内容本身。嵌入的信息，要有一定的隐蔽性、鲁棒性（容忍一定程度的增删改查不丢失水印），水印数据库价格，同时尽可能不破坏原有数据。
简单来说，网络水印数据库价格，水印就是用来溯源的。例如甲把有水印的数据同时给了乙和丙，---据发现泄漏时，通过比较水印，就能够知道数据是从乙还是丙处泄漏的。
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