，需要依赖于数据分类的结果，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。如何给数据定级，一个重要的依据就是要判断该数据泄露时所造成的影响，数据安全方案，包括影响的对象、影响的范围和结果等，这些取决于业务分类的准确性。数据分级另一个前提就是合规的梳理，企业可以通过这项工作清楚地了解哪类数据是被要求必须受保护的，从而结合分类的结果更地对数据进行分级。
网上都在说大数据时代的数据，价值堪比石油，学校数据安全方案，所以各行各业都想发挥数据的大价值，---数据安全方案，但用没经过治理和保护的数据提供服务，安全方案，就如同空中楼阁，提供的服务是有限的，做出的分析是不准的，是谈不上赋能的。---的是，无论是否意识到了数据治理和数据安全的重要性，多数人依然会选择把关注点和投入放到数据服务上，因为服务（赋能）有亮点，能出彩，看得见、也摸得着。“万丈高楼平地起，一砖一瓦皆根基。”小学生都明白的道理，成年人如何不懂，只是认知不够。
以企业财务管理为例，会计负责管理企业的金---产，遵守相关制度和规定，同时接受审计员的---；审计员负责---金---产的管理活动。数据治理扮演的角色与审计员类似，其作用就是---企业的数据资产得到正确有效的管理。
由于切入视角和侧重点不同，业界给出的数据治理定义已经不下几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。
itss wg1认为数据治理包含以下几方面内容
（1）---信息利益相关者的需要评估，以达成一致的企业目标，这些企业目标需要通过对信息资源的获取和管理实现；
（2）---有效助力业务的决策机制和方向；
（3）---绩效和合规进行---。
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