省数据安全-北京派客动力有限公司-省数据安全算法

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    2023-9-5

辛敏珺
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数据治理数据安全保护策略

随着各行各业加速---风口下,数据安全厂商所提供的性的数据---保护产品和技术、方案等也各不相同。而数据---技术和产品已然成为数据安全保护的常规防护手段之一。在开发、测试以及数据外发共享等环境下被广泛应用。但仅仅能够对敏感数据进行一系列的变形、遮蔽、加密等手段处理是远远不够的,省数据安全,想要真正---实现客户安全、便捷的使用数据,还要有完善的架构体系以及的技术做支撑。否则将会在实施过程中给客户带来一系列的问题与麻烦。




数据治理主动型治理

主动数据治理的个优势是可在根源获得主数据。具有严格的“搜索后---建”功能和---的业务规则,省数据安全案例,---关键字段填充经过批准的值列表或依据第三方数据验证过,新记录的初始级别将非常高。

主数据管理工作通常着重于数据的“使它干净”或“保持它干净”方面。

如果 mdm 系统中的数据初始级别非常高,并且如果您不会通过从 crm 或 erp 源系统中传入不、不完整或不一致的数据来连续污染系统,则主数据管理的“保持它干净”方面非常容易。

主动数据治理还可有效消除新主记录的初始录入和其以及通过中间件发布到企业其余领域之间的所有时间---。由用户友好的前端支持的主动数据治理可将数据直接录入到多领域 mdm 系统中,省数据安全算法,可应用所有典型的业务规则,省数据安全系统,以整理、匹配和合并数据。当初始数据录入经过整理、匹配和合并流程后,此方法还允许数据管理员通过企业总线将更新发布到组织的其它领域。





数据治理数据使用角色

这属于数据安全管理的范畴。保障数据安全,不仅需要技术手段,还需要---的管理机制做支撑。其中的就是要梳理数据使用的角色、流程以及场景。数据使用角色通常包括数据管理者、数据所有者、数据生产者、数据使用者等,是数据访问或使用权限,以及数据泄露以后的问责主体;数据使用流程是否健全,是企业数据安全管理成熟度的体现。




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