评估一个数据库水印算法的---劣通常主要由以下的三个指标进行判定:透明性。也称为不可感知性,包括主观不可感知性和客观不可感知性,电子数据库水印服务,前者是指用户主观体验不出数据库一些变化;后者由数学指标进行定义,电商数据库水印服务,比如均值和均方差的改变率,改变率越小,不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率,是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试,结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量,通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
数据水印的定义
数据水印是指从原始环境向目标环境进行敏感数据交换时,通过一定的方法向数据中植入水印标记,从而使数据具有可识别分发者、分发对象、分发时间、分发目的等因素,同时保留目标环境业务所需的数据特性或内容的数据处理过程。
数据水印通过对原数据添加伪行、伪列、对原始敏感数据---并植入标记等方式进行水印处理,---分发数据正常使用,嵌入式数据库水印服务,水印数据具有高可用性、高透明无感、高隐蔽性,不易被外部发现。
伪行水印:系统先自动识别源数据的各项属性,根据其敏感类型进行规则适配,再对其符合敏感类型的一行或多行(行数定位随机)进行数据更改,更改后的数据仍然保持着与原数据同样的类型与格式。
伪列水印:新的属性列,包括数值属性列或类别属性列,石家庄数据库水印服务,生成的伪列应尽可能与该关系表的其他属性相关,不容易者察觉,然后将水印比特嵌入到的新列中。
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