数据仅有在持续的商品流通、应用、共享和互换下才可以为公司创造---，进而产生数据资产，也正是如此，数据在全部商品流通过程中的安全---也---的被高度重视起來。因为公司在运转的过程中必须多类型的系统软件及其很多的数据做支撑点，许多情况下融合工作要求或具体情景要求必须将含有敏感度、性数据的文档或数据开展共享、互换、储存等实际操作，在这个过程中则会有数据潜意识泄漏的状况产生。另一方面，因为数据资产可以产生极其丰富的权益使用价值，在利益熏心的迫使下，内部员工会有使用价值的数据资产开展进而给自己获得丰富的经济利润。
自2002 年agrawal等人提出了数据库水印技术，而后数据库水印得到了长足的发展，基于其应用场景、载体类型和技术类别分类。根据其应用场景，数据库水印可以分为鲁棒水印和脆弱水印。鲁棒数据库水印主要用于数字版权保护和溯源，脆弱数据库水印主要用于数据的完整性保护和。根据是否对载体进行修改，数据库水印可以分为无失真水印和有失真水印。无失真数据库水印通常利用关系数据库中元组顺序的变化来嵌入水印信息，而有失真数据库水印是在水印嵌入的过程中对数据库中的属性值进行修改以嵌入水印信息。根据载体的可逆性，数据库水印可以分为可逆水印和不可逆水印。可逆数据库水印使---用户在提取水印的同时无损恢复载体，数字数据库水印服务，从而得到的数据用以数据挖掘和统计分析等使用。根据载体类型，数据库水印可以分为关系型数据库水印和非关系型数据库水印，现有的数据库水印主要是针对关系型数据库的水印。本极简综述重点介绍鲁棒数据库水印技术和脆弱数据库水印技术。
数据库水印是将水印信息（数据量少）隐藏到数据库载体（数据量比较大）中，有两种隐藏方式：一种是隐藏在数据库的文件头中，另一种是隐藏在数据库包含的关系表中，通常指的是后者，本文指代也是该方式。
具体如何将水印信息隐藏到数据库（关系表）中呢？其方案框架如图1所示。它包括水印嵌入端和提取端，包括两个重要算法：水印嵌入算法和水印提取算法。水印嵌入端：企业或组织机构通过水印嵌入算法，将水印标识信息w，隐藏到原始数据库d中，得到含水印的数据库dw，为了---安全性，该过程通常由密钥控制。水印提取端：---据库dw发生泄露后，企业或组织机构希望查找清楚是谁泄露了该数据库，数据库水印，它通过水印提取算法，数据库水印服务，在获得的数据库d’w中进行水印提取或相关性检测操作，进而溯源确定的泄露主体，追究责任。
需注意的是，在数据泄露过程中，由于泄露主体可能会有意或无意对数据库进行一些操作，比如对数据库的元组进行随机抽样、选择部分列、修改数据库的某些值或对格式进行调整，这些操作通常被称为水印攻击（后续将介绍），数字数据库水印报价，通常会对水印信息造成一定影响，这要求设计的水印嵌入/提取算法具有一定强度的鲁棒性，即遭受攻击后同样能提取/检测到正确的水印信息。
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