证券数据仓库标准-北京派客动力公司-朝阳数据仓库标准

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    2023-8-10

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数据治理数据处理者数据适用者

数据的拥有者

可以是数据的处理者、也可以委托第三方机构做数据处理,但需要明确数据的来源、数据处理的用途、数据处理的范围,因此,朝阳数据仓库标准,数据拥有者和数据处理者之间需要有明确的数据加工处理及信息保护条款。

数据的处理者需要明确数据安全的责任者、---数据不被泄露、不被用作其他用途。

数据适用者

对于数据使用者,---保没有特定说明,但是结合其他---文件,可以看出,数据使用者应该分级使用,做到无法浏览与自己无关的数据信息。





数据治理敏感数据分布

随着信息化时代的不断推进,企业数据不仅在数量上呈现式递增的趋势,同时数据还具有类别多样化、环境复杂化等特点。由于企业数据大多分散存放于企业内部的业务系统和数据仓库中,能源数据仓库标准,所以管理者对于敏感数据数据分布情况难以进行把控,给敏感数据、数据的规范化管理造成很大难度。难度。现在市面上有很多识别敏感数据的工具和技术,能够对结构化的敏感数据进行识别并发现,而半结构化数据和非结构化数据识别起来较为困难,证券数据仓库标准,程度较低。





数据治理技术特点 技术特点支持任意类型数据源的接入· 支持任意的数据库:传统关系型数据库、mpp数据库,学校数据仓库标准,如teradata,greenplum等· 支持excel等各种类型数据文件· 读取各类数据库内部庞大的数据结构,结果秒出· 批量将字段进行资产归类操作,无需等待,无卡顿高开放· 服务接入能力强,可接入派客动力?数据智能发现平台的相关服务,利用发现结果辅助分类分级· 提供开放的api,第三方结合能力强

· 可以独立部署,也可以与大数据平台、数据---保护平台集成






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