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    2023-8-1

辛敏珺
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数据治理

敏感数据一旦泄露会给个人及社会带来---危害,甚至对企业及组织带来不可估量的损失,那敏感数据到底有哪些呢?除法律、法规内界定的敏感数据(号、姓名、住址、银行帐号等)外,---数据仓库方案,还有企业或组织机构不适合公开的数据,内蒙---数据仓库,如企业的营业数据、网络结构等。但如何鉴别和分类敏感数据却存在诸多矛盾,由于不同地域、不同法律或部门也可能对同一类的数据归类不尽相同,这也给识别敏感数据带来一定的难度。






数据治理数据分级

,需要依赖于数据分类的结果,---数据仓库标准,因为数据分类令数据有了明确的业务属性。如何给数据定级,一个重要的依据就是要判断该数据泄露时所造成的影响,包括影响的对象、影响的范围和结果等,---数据仓库系统,这些取决于业务分类的准确性。数据分级另一个前提就是合规的梳理,企业可以通过这项工作清楚地了解哪类数据是被要求必须受保护的,从而结合分类的结果更地对数据进行分级。






数据治理方法

自动调度:系统内包含自动调度器自动执行测试数据抽取以及---工作,减少人工---。---化:通过多任务、多线程、分批处理等技术实现---的。完善的用户权限管理:系统具备完善的用户权限管理策略,可以针对不同角色、不同用户、不同操作系统进行权限设置,从而实现更为细粒度的权限管理。异构环境支持:同一平台支持异构数据库、应用程序和it环境。自定义算法:系统支持各类加密、或基于各类复杂业务的db或java的自定义算法。






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