用户可利用有效的数据分类方法，依据自身业务特点对---进行归类处理，不仅能够清晰地梳理数据资产，更合理地使用、维护和扩充数据，还可以在业务层面加深数据的辨识度，无论是对数据实现规范化管理，还是在业务架构层面对应用系统进行“通拆并砍”，都能够做到有迹可循，有理可依。数据分级是指采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，并确定数据级别。数据分级有助于用户根据数据不同级别，确定数据的对外开放程度，以及在其生命周期的各个环节应采取的安全防护策略和---措施，进而提高数据管理和安全防护水平，---数据的完整性、保密性和可用性。
不过关于gdpr带来的影响，我们也不该盲目---，还是有可借鉴之处。首先应该认识到，证券数据安全治理价格，---保护和数字经济之间，永远不可能找到的平衡点，根据形势进行动态平衡才是途径。短期内，我们在大方向上应该坚持经济发展以造福于国民，证券数据安全治理报价，毕竟数字经济在我国已经成为重要的经济增长点；但长远考虑，国民的自我---保护意识是逐渐加强的，提升企业的公信力势在必行，单纯依靠企业的自觉很难赢得公民的---，因此需要在小化影响经济发展的情况下从立法层面不断完善，方能达成目标。
作为数据安全---，了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大，证券数据安全治理系统，是tb、pb还是zb级？哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据？这些数据都存储在哪里，大同证券数据安全治理，企业都用到了哪些种数据库，是传统的关系型数据库、mpp数据库、k-v数据库还是基于hadoop的数据库？这些数据的增量情况如何等等，都属于数据形态的范畴，都需要梳理了解。
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