1．软件开发测试应用场景金融行业所开发设计应用的业务管理系统中存有很多的顾客比较---息，如名字、年纪、码、---、详细地址、工作中信息等，在体系基本建设早期，通常要应用以上信息开展软件开发测试，即使采用了数据---技术性去除开比较---息，依然必须应用水印技术性向外发的数据中植入水印，网络数据水印报价，标出分发者、派发总体目标、数据主要用途等信息。
2．生产制造应用场景生产情景关键指各种业务场景，当涉及到浏览比较敏感数据时，必须对获得到的数据植入水印信息。
3．数据共享情景数据共享应用场景在一些特殊要求下，一部分---数据必须出示给别的组织或公司，必须应用水印技术性向外发的数据中植入水印，标出分发者、派发总体目标、数据主要用途等信息。
数宇型水印
利用随机生成或用户自定义而成的溯源key从而对源数据进行水印转换，将转换后的虚构数据嵌入到源数据之中或全部转换为水印数据。
非数宇型水印
非数字型水印包含汉字、字符等，同样利用随机生成或用户自定义而成的溯源key将源数据部分内容转换为新的汉字（生僻字）、字符，嵌入到源数据之中或全部转换为水印数据。
数据库水印算法一方面需要---地将水印标识信息隐藏到数据库中，另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真，因此它本质上可看成一个带约束条件的优化问题。从信号角度来看，数据库水印嵌入过程可看成一个大信号叠加了一个小信号，经过有噪信道后，如何检测到小信号——小信号的编解问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式，嵌入方法主要可分为两大类：
1) 基于元组修改的水印嵌入算法：实质上，任何水印信息可编码转换成一连串由“0”和“1”组成的比特字符串。针对元组的数值属性（如年龄、时间戳）和类别属性（如地址信息等）两种类别，嵌入方法可再分为两种子类别：0”或“1”两种水印比特。为了保留数据可用性，修改应满足一定的约束条件（如统计特性）。简单的方式，是在数值属性值的很低有效位（least significant bit， lsb）进行替换，比如在年龄18（二进制“10010”）很小lsb位嵌入“0”变为18（ “10010”），网络数据水印价格，嵌入“1”变为19（二进制“10011”）。其他可以在小数点后进行嵌入，或者使用不同的量化索引等嵌入机制。类别属性的嵌入方法：类别属性不能直接修改数值编码，一种思路是嵌入数据库用户不易察觉的字符或标点，包头网络数据水印，比如通过在类别属性值末尾嵌入回车符、换行符表示“0”“1”，以及嵌入不同的空格数量等，常见嵌入规则如表1所示；另一种思路是基于语义的近义词进行嵌入，首先构建关键词的近义词库并确立顺序，嵌入过程根据约定规则嵌入“0”或“1”比特。
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