作为数据应用的内容本身，将会有更多的性要求，因此，数据整个生命周期的安全将是企业在数字化融合下的重要考量内容，数据在采集、传输、处理、交换、销毁全生命中，应该采用哪些技术手段，保障数据不被获取，大数据治理价格，数据如何管理才能平衡业务发展和安全---之间矛盾。于此相关的数据技术、数据库审计技术、数据交换技术、网络监控技术等的，该类技术在数字化建设浪潮---迎来快速发展的机遇。
大家都知道我们擅长做数据分类分级，对于我们来说，这确实是一个老生常谈的问题，大数据治理公司，但在整个数据安全领域中，它却又是般的存在，不得不提。散落在企业各个存储角落的那些数据，在业务维度上，都属于哪个业务域、哪条业务线、哪个业务系统、哪个业务项、哪个业务分类，这些被贴上了业务标签的数据，将更容易从业务视角进行---，为数据分级打下根基。从数据资产化的角度来看，数据分类可以独立存在，然而数据分级在某种程度上来说，大数据治理，需要依赖于数据分类的结果，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。
派客动力---系统采用的静态---方式，可以从元数据、数据的角度在---业务系统的数据中快速发现敏感数据，大数据治理服务，并定位敏感数据的存储与分布，统计敏感数据量级。并且支持用户自定义发现规则、通过设置---段对企业系统中的表和列进行扫描定位，利用专门的---算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化等处理，将敏感数据转化为虚构数据，隐藏了真正的---信息，为数据的安全使用提供了基础保障。同时---后的数据可以保留原有的数据特征与分布，无需改变相应的业务逻辑，实现了企业低成本、、安全的使用生产的---数据。
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