




数据开放共享能促进数据价值的释放,然而也带来更多的数据泄露风险。同一份数据的共享(或多次分发过程)往往涉及到多个数据---构,若其中一方由于安全失责原因导致了数据泄露,数据泄露后如何正确溯源到真正的泄露方呢?这是溯源的第二类场景,如图4所示:分发机构在原始数据库嵌入不同的水印信息(如机构id、时间戳)给不同的---构。一旦发生相关的数据泄露,分发机构可提取泄露数据库的水印信息,通过溯源---,水印数据库,进而对泄露主体进行追责。从合规视角看,针对组织机构的泄露溯源可促进数据接收方落实数据安全保护责任,强化接收方实施相应级别的安全措施。

金融业机构开展金融数据安全防护工作过程中,越来越多的数据库数据通过网络进行存储和发布,这些数据往往包含有各类---息,即使经过---后仍然有---的社会价值与经济价值,数字水印数据库服务,一旦出现数据泄露,后果也是无法---的。
因此,需要使用数据水印技术在数据交换及数据使用中的分发共享、委托处理等环节标明数据的所有者、数据分发对象、分发时间、分发途径及使用范围等信息。
评估一个数据库查询水印优化算法的特性好坏通常关键由三个指标开展判断:也称之为不能感知性,包含主观性不能感知性和客观性不能感知性,前面一种就是指客户主观性的感受出不来数据库查询一些转变;后面一种由数学课指标开展界定,例如平均值和均方差的更改率,改变比越小,不能感知性/透光性越好。可扩展性。在追溯情景也称之为追溯通过率,就是指遭到各种进攻后依然能恰当获取水印的工作能力。根据多种多样水印进攻检测,融合获取水印比特的误码率或检验的关联性值开展综合性评估。嵌入容积。即数据库查询可以嵌入的水印比特信息内容总数,通常应用每一个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标开展评估。
数字库水印判定三个基本指标即透明性、鲁棒性和嵌入容量是相互矛盾、相互影响的关系,三者不可能同时达到---,如图2所示。比如,设计一个鲁棒性强的数据库水印系统,意味着需要增强水印信号,数字水印数据库报价,那么同时也意味着将破坏更多原始数据库信号,透明性将减弱。
除此以外,在实际应用中,数据库水印还需要考虑以下两个指标:
1)安全性。攻击者在没有掌握密钥情况下,不能提取到隐藏的水印信息、不能破坏水印信息,且不能替换不法的水印信息。相比鲁棒性指标,安全性指标考虑范畴、要求更严。
2)实用性。是指算法的应用效果,包括嵌入/提取算法的执行效率,所需的内存空间。
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