一般而言，有别于传统非构造类文档，数据水印对水印不由此可见性及其水印品质规定更高。数据水印在数据文档（数据库、文本文档、表格等）中内嵌的水印，需含有数据接受方等标示信息、隐型标识，且不容易被看到也不容易被毁坏。假如发生了数据泄漏，可以时间从泄漏的数据中获取水印标示，并根据数据水印追朔复原全部泄漏的数据运转全步骤，追溯到实际操作数据客户、工作及泄漏范畴和方式。数据水印普遍的适用各个领域，例如机构、金融行业、教育业、电力企业等都是有十分急切的要求。与此同时，数据水印也达到<---法>、等级保护测评2.0规范、<数据安全工作方法（征求意见）>等一系列政策法规对比较敏感数据维护明确提出的规定。
评估一个数据库水印算法的---劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，网络数据库水印系统，包括主观不可感知性和客观不可感知性，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，比如均值和均方差的改变率，嵌入式数据库水印技术，改变率越小，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，数据库水印，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
数据库水印攻击的目的是破坏水印信息或使得水印检测结果失效。攻击者在获得数据库的全部或部分使用价值的前提下，对数据库执行一些攻击操作，主要包括：修改攻击（alteration attack）：对数据库的属性值进行部分修改。删除攻击（deletion attack）：也称称为抽样攻击，选择数据库的部分元组或部分属性列。插入攻击（insertion attack）：在数据库插入新的记录或者增加新的属性列。置换攻击（permutation attack）：改变数据库的元组顺序。混淆攻击（obfuscated attack）：在已有的含水印数据库中嵌入一个新的水印。复合攻击（multifaceted attack）：综合前面提到两种或以上攻击方法。
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