自进入大数据时代以来,使用大数据分析的企业越来越多,对数据分析软件的需求也在上升。使用数据分析软件可以帮助企业找到新的机会,获得新的见解,为企业提供有价值的信息和知识,帮助企业更有效地开展业务,为企业的业务决策提供---的数据支持,从而提高公司的利润。
数据分析软件不仅有能辅助业务进行数据分析还有有很多其他功能点。今天,小编想谈谈一个非常重要但经常被遗忘的功能点——数据安全。
数据安全性是指在数字信息的整个生命周期中保护数字信息不受未经授权的访问、损坏。这个概念涵盖了信息安全的各个方面,从硬件和存储设备的物理安全到管理和访问控制,以及软件应用程序的逻辑安全。
近年来,国内数字经济和信息产业蓬勃发展,市数据安全公司,5g、大数据、---等技术不断落地应用。2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元,占gdp比重达38.6%。新业态新技术在推动经济转型升级的同时,数据规模不断扩大,安全公司,数据泄露、---等风险日益---,防范数据安全风险、构建数据安全保护体系成为各方共识。
数据安全涉及部署工具和技术,数据安全公司,以增强组织对其关键数据所在位置及其使用方式的可见性。理想情况下,这些工具应该能够应用加密、数据屏蔽和敏感文件编辑等保护措施,大数据安全公司,并且应该自动报告以简化审计并遵守---要求。
大数据时代模糊了---数据和非---数据的界限,碎片化数据、模糊化数据等传统---被认为安全的数据,但在大数据时代,将---的碎片化、模糊化数据汇聚到一起,即使这些数据在公开之前经过了---的脱密处理,通过深入的大数据关联分析,也可以洞察到隐藏在大数据表象背后的重要情报。
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