mdm 应当成为不仅是主数据而且是主数据间的关系的记录系统。它成为了解不同系统的数据如何互相关联的中心位置。例如，多领域 mdm 系统将来自订单管理系统的销售订单和应收帐款中的关联在一起。这些关系或层次结构显示在与 mdm 系统数据直接交互的用户界面中。用户界面还可用于查看主数据间的关系并在 mdm 系统中直接编辑它们。因此，mdm 还成为关系的录入系统。
数字化社会的建立，从技术上可以分为很多架构，从应用上也有众多分支，透过众多的表现形式，市数据标准服务，笔者通过比对各类数据建设方案，北京数据标准服务，分析各种应用场景，可以看出数据化建设的本身越来越互联网化，其主要特征就是服务为王，如何从数字化浪潮中构筑新型的服务内容，学校数据标准服务，提供---的场景化解决方案将是未来的重中之重。
智慧型交通、城市大脑、新型农村、数字金融、远程、异地协同、ai教育等等，笔者不在此列举，这些平台的特点都是是数字驱动型，都是未来的发展的重点，但是这些平台提供的服务才是关键，才是数字化平台生命力所在。
与之相应的技术型企业，大数据标准服务，只有扎根企业，提供行业解决方案，提供场景化功能服务，才能在数字化浪潮中绽放光芒。
数据的审核者可以分为企业内部审核、第三方审核机构和特定的数据审核机构。
数据审核的内容为涉及“---的部分”，对于其他类的数据信息暂不在审核之列。
数据审核的要求主要针对数据处理活动的各个环节，检查是否符合---处理的要求、是否对---是否秉承了保护的要求，数据出境活动是否符合---要求等多个方面。
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