这是一个很现实也很棘手的问题。大家都知道数据安全的重要性，都要做数据安全，也知道数据安全的几种思路方法，然而真正要做的时候，却发现---无从下手，只能参考其它同类企业，人家采购了什么，自己就采购什么，或者---机构要求做什么，就采购什么。至于数据安全软件买来怎么用，或者究竟能派上多大用场，没人能说得清。其实，造成这种局面的本质原因就是企业对自身的数据缺乏认知，解决了数据认知问题，数据安全的落地便是水到渠成的了。所以，与其谈论该如何做数据安全，不如谈谈该如何提升数据认知能力。
场景决定数据安全工具的选择，例如呼叫中心、测试开发、对内数据流通、对外共享交换等，每种场景都有适用于自己的数据安全工具。当然，场景的梳理还有助于特定安全工具的安全策略制定，例如数据---，仓库方案，同一数据域在不同场景下的---规则等。
真正的数据安全项目，省数据仓库方案，耗时耗力的就是咨询梳理阶段，企业大部分精力和节奏也都消耗于此，公用事业数据仓库方案，技术方案的落地只是工具的选型和实施，其实反而不是那么重要。正如前文所说，只要前序工作做的好，海南数据仓库方案，一切便都是水到渠成的。
---业务对象完整性：基于完整的业务对象进行---操作，---不破坏数据的二义性以及业务关联性。内置多种---算法：系统内包含函数、初级、算法模式，用户可根据实际业务场景需求，对敏感数据通过自定义算法生成规则从而使敏感数据转换为虚构数据。同时支持抽取式、本库---：系统支持抽取式---和本库---两种方式，是业内一款同时支持抽取式不落地---以及就地---两种模式的---系统。任务监控：用户可通过监控监测所有计划开展的任务进度、包括测试数据抽取、子集抽取和发现、---任务等。
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